
Google DeepMindは、台風・ハリケーンの進路と強度の予測精度を大幅に向上させたAIモデル「WeatherNext」の新たな研究成果を発表した。従来モデルと比べて24時間分の予測リードタイムが向上し、3日先の予報が従来の2日先と同等の精度を持つ。過去約5,000件の台風データ(IBTrACSデータベース)を学習に活用し、1回の15日分予報生成にかかる時間は1分未満。また従来50シナリオだったアンサンブル予測を1,000シナリオに拡大した。「WeatherNext 2」を含む複数モデルはGitHubでオープンソース公開されており、研究コミュニティが自由に利用できる。
(Google DeepMind /AI記者Ⓡ )
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